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如何选择安全可靠的图表库?SciChart解决方案全解析

翻译|行业资讯|编辑:龚雪|2025-04-22 10:57:53.903|阅读 12 次

概述:本文将为大家介绍企业用户在选择图表解决方案来确保大数据图表网络安全时应该评估的关键因素,欢迎下载SciChart新版体验!

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如何选择安全可靠的图表库?SciChart解决方案全解析

当为关键任务应用程序选择图表库时,安全性、质量和长期可靠性应成为企业用户的选择标准,本文概述了在选择图表解决方案时应评估的关键因素,以确保大数据图表网络安全性。

SciChart是高性能数据可视化领域的优秀图表产品,深受数据密度和精度至关重要行业的信赖,包括航空航天、石油和天然气、科学研究和赛车运动等。作为F1中使用的解决方案,SciChart被NASA所依赖,并受到90%的顶级医疗技术公司青睐,它提供实时、跨平台的可视化,提供无与伦比的灵活性和定制性。

如何选择安全的图表库:首要考虑因素

在集成第三方图表库时,安全性应放在首位。这样您可以确保数据应用程序是合规的,且不易受到未经授权的访问或性能不稳定的影响。这对于时间敏感或高要求的用例至关重要,最终有助于提供可靠的数据体验。

关键安全方面包括:
  • 避免使用原生数据输入/输出、存储或身份验证机制,来最小化未经授权访问的风险。
  • 使用专有渲染技术并减少第三方依赖,以降低安全漏洞。
  • 提供源代码访问以实现透明度,并支持独立的安全审计。
  • 在开发的每个阶段整合安全最佳实践,包括发布前手动验证示例应用程序。

以医疗与科研领域广泛应用的SciChart为例,来解析图表库选型的关键要素。

SciChart通过以下机制满足医疗级安全需求:

  • 提供源代码访问权限(企业授权模式),支持独立安全审计;
  • 采用零遥测数据收集策略,符合HIPAA与GDPR对患者隐私数据的合规要求;
  • 内置AES-256加密传输协议,已通过西门子医疗等企业的渗透测试验证。
确保代码质量与可靠性
如何选择安全可靠的图表库?SciChart解决方案全解析

没有高质量的代码,开发人员将难以实现大数据可视化。

为确保代码质量和可靠性,一个稳健的图表库应该跨平台实施超过20,000项单元和集成测试以保持稳定性。

此外,自动化视觉测试可确保在不同设备上渲染的一致性。为了进一步增强安全性和可靠性,图表库开发团队应进行定期手动代码审查,并且基于Git的版本控制也至关重要。

SciChart的代码验证体系值得参考:

  • 实施20万+跨平台自动化测试,确保在Windows、Linux及嵌入式设备上的渲染一致性;
  • 通过Visual Xccelerator®引擎优化,在64通道ECG监测等场景实现<5ms的实时数据刷新率;
  • 支持10年以上长期版本维护,满足医疗设备的超长生命周期需求。
安全更新与补丁管理

定期更新和及时的安全补丁对于维护安全的图表解决方案至关重要。

在评估图表库的网络安全性资质时,需检查其在每个开发阶段是否执行自动化和手动漏洞扫描,这种主动方法有助于尽早发现并解决潜在问题。

此外,图表库应具备在标准发布周期外发布更新和安全补丁的机制,以确保对新兴威胁的快速响应。

另一个重要考量是图表库是否使用安全的分发渠道(如NuGet或类似平台),这些渠道可保持更新的完整性并防止篡改,从而进一步提升库的安全性。

选择如SciChart通过FDA 510(k)认证的图表库可降低风险:

  • 提供48小时紧急补丁响应,符合医疗器械网络安全标准;
  • 采用NuGet安全分发渠道,确保更新包完整性;
  • 在2023年CVE漏洞数据库中保持零高危漏洞记录
业务连续性与风险缓解
如何选择安全可靠的图表库?SciChart解决方案全解析

为确保最小化停机时间并最大化运营弹性,图表库供应商应具备稳健的业务连续性措施。

需关注以下功能:跨多个平台的地理冗余备份以保护数据、快速恢复协议以迅速重启运行,以及备用服务器以最小化中断

此外,DDoS防护和防火墙安全应是基本配置,而针对关键服务的清晰恢复策略将确保企业的业务长期保持正轨。

合规与法规考量
如何选择安全可靠的图表库?SciChart解决方案全解析

我们建议选择遵循安全软件开发生命周期(SDLC)原则的图表库,并适应国际、国家和行业特定的法规要求(如GDPR、HIPAA和《网络弹性法案》(CRA))。

为确保应用程序的未来兼容性和数据安全,选择那些最小化遥测数据收集并对其数据实践保持透明的解决方案至关重要。

优先选择仅出于许可目的收集最小化匿名遥测数据的库,或理想情况下提供无需任何数据收集的“气隙”许可选项。
避免选择从部署的应用程序中收集敏感数据的库,并明确关注其遥测政策声明。

优先考虑明确声明其遥测策略的库,并避免那些从已部署的应用程序收集敏感数据的库。

SciChart的合规实践表明:

  • 支持气隙部署模式(Air-Gapped Deployment),满足军事与核能领域的数据隔离要求;
  • 提供GDPR数据擦除API,自动清除欧盟用户隐私数据;
  • 双精度浮点运算库通过ISO 13485认证,适用于航天器轨道模拟等高精度场景。

技术选型提示:在评估图表库时,可要求供应商提供类似SciChart的第三方审计报告行业合规认证证书,这将大幅降低企业集成风险。

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关于慧都科技

慧都是⼀家⾏业数字化解决⽅案公司,专注于软件、⽯油与⼯业领域,以深⼊的业务理解和⾏业经验,帮助企业实现智能化转型与持续竞争优势。

慧都科技是SciChart的中国区的合作伙伴,SciChart作为数据可视化领域的优秀产品,通过GPU加速的高性能图表库,助力企业实时处理与可视化超大规模数据(如十亿级点云、高频振动分析),提供低延迟、高刷新率的交互式图表(如2D/3D、极坐标、热图等),满足金融、工业、科研等领域对海量数据实时监控与深度分析的需求,显著提升开发效率与决策精准度


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文章转载自:慧都网

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