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远程医疗正在彻底改变医疗保健行业，使医疗服务比以往任何时候都更方便、更高效、响应更快。现代平台从远程患者监控扩展到医疗专业人员之间的实时协作。这些平台的成功取决于它们能否在各个平台上以清晰、一致且可操作的方式呈现复杂的医疗数据，如心电图/心电图和生命体征。

SciChart – 一个跨平台图表库，可实现 Windows Presentation Foundation (WPF)、JavaScript 以及原生 iOS (Swift/Objective-C) 和 Android (Java/Kotlin)，基于代号为 Visual Xccelerator® 的专有 C++ 渲染引擎。这提供了 SciChart 众所周知的速度和性能，但另一个好处是，该引擎跨平台提供单一共享代码库，用于绘制高性能科学、金融和医疗图表和图形，并在 DirectX、OpenGL、Metal 和 WebGL 中提供硬件加速。

到目前为止，还没有可以在 Qt 中运行的纯 C++ 版本的 SciChart，但是，SciChart一直在努力为 SciChart 提供 Linux 支持。

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什么是远程医疗？

 远程医疗平台是一种数字系统，旨在实现远程患者监控、虚拟咨询和实时数据分析，显著提高虚拟重症监护室和诊所等环境中的可及性和患者护理效率。这些平台通过允许医疗保健专业人员远程协作和利用关键数据集的功能提供以专科为重点的护理。

远程医疗平台集成了实时数据分析和监控，通常利用可穿戴健康设备来跟踪患者的心率、血氧饱和度以及详细的心电图/心电图图表等指标。

主要优点：

• 随处访问：远程医疗平台使专家能够远程解释来自呼吸机、ECMO、CRRT 和 IABP 等生命支持设备的数据，从而让更多专家参与协作决策，并通过快速干预促进对患者的持续观察。
• 多平台互动：支持跨工作站、网络访问、巡房平板电脑和手机的无缝使用，确保临床医生始终能够轻松获取重要的患者数据。
• 数据可视化：医疗保健仪表板将复杂的数据转化为见解，使临床医生能够浏览大型数据集、注释和比较指标，增强趋势分析和主动决策，以获得更好的患者治疗结果。

远程医疗如何运作？

远程医疗平台通过集成先进的数字技术来促进无缝通信和实时监测患者健康状况。这些系统利用联网设备（如智能手机、平板电脑和专业医疗设备）来捕获患者数据并将其传输给医疗服务提供者，无论距离多远。

远程医疗工作的关键组成部分包括：

• 数据采集和传输：使用联网设备收集患者指标，如心率、氧气水平和详细的 ECG/EKG 读数，并实时安全地传输到医疗保健系统。这可以实现持续监控，并允许医疗保健提供者根据需要进行干预。
• 实时通信：远程医疗解决方案使用视频会议、安全消息传递和其他通信工具来实现虚拟咨询，确保医生和患者能够高效互动且不受身体限制。专家还可以相互协作，即时分享关键见解。
• 数据分析和可视化：先进的软件平台通过医疗保健仪表板处理和可视化传入的患者数据，使复杂的信息变得易于解释。这包括平移数据集、添加注释和比较历史趋势等功能，以有效监测患者状况。

数据可视化在远程医疗中的关键作用

远程医疗以准确、实时地分发患者数据为中心。远程医疗平台的任务是将复杂而广泛的数据集转化为跨多个平台的清晰、可操作的见解。医疗专业人员依靠这些准确而实时的数据来做出挽救生命的决策，这意味着高性能医疗仪表板和医疗分析是该领域不可或缺的一部分。

• 简化复杂数据：远程医疗系统捕获大量数据集，包括心率、血氧饱和度和ECG/EKG 图表。数据可视化将这些指标转换为直观的图表和图形，使临床医生能够一目了然地快速了解患者的状况。
• 增强实时监控：持续监控患者至关重要，尤其是在虚拟 ICU 等环境中。仪表板提供实时更新，使医疗保健提供者能够识别趋势、异常或恶化情况并迅速做出反应。
• 交互和分析功能：远程医疗平台中的数据可视化工具提供放大特定数据点、平移历史指标和添加注释等功能。这种交互性可以随着时间的推移对患者数据进行更深入的分析，提高诊断准确性并实现主动医疗干预。
• 统一的随处访问：在各种设备（无论是台式机、平板电脑还是移动设备）上以统一的品牌、颜色和功能一致地呈现患者数据至关重要。这可确保用户体验保持直观和高效，同时无论使用哪种设备，解决方案都能保持高性能。

SciChart 如何为远程医疗平台提供支持

SciChart 提供专为高性能医疗保健仪表板量身定制的尖端JavaScript、WPF、iOS 和 Android 图表库。SciChart的解决方案可确保在桌面、Web 和移动设备上实现一致且准确的数据可视化，这对于实时患者监控至关重要，并且可选择使用Avalonia XPF将 WPF 解决方案直接移植到Linux。

• 跨平台一致性： SciChart 在所有设备上提供无缝功能，保证可靠、直观的数据解释，这对于移动的医疗保健专业人员来说至关重要。
• Visual Xccelerator 渲染引擎：SciChart屡获殊荣的渲染引擎能够快速显示复杂、数据密集型指标（如 ECG/EKG 图表），确保在高风险医疗保健环境中实现最佳性能。
• 高精度、64 位图表：作为唯一的高精度64 位图表库，SciChart 可确保最高准确性，这对于关键的医疗决策至关重要。

开发远程医疗平台的挑战

 创建有效的远程医疗平台需要应对一系列复杂的数据可视化挑战，尤其是在处理各种设备和性能限制时。关键问题包括：

• 数据可视化的复杂性：远程医疗平台必须以清晰、准确且可操作的方式呈现大量医疗数据，例如持续患者监测指标和ECG/EKG 图表。实时无延迟地可视化这些数据对于医疗专业人员做出挽救生命的决策至关重要。
• 不同的屏幕尺寸和分辨率：医疗保健仪表板必须无缝适应不同的屏幕尺寸和分辨率，从大型台式机显示器到平板电脑和智能手机。这需要精心设计和灵活渲染，以确保无论使用哪种设备，所有信息都清晰易读、直观易懂。
• 硬件性能限制：医疗环境中使用的设备并非全部都是高端设备。某些远程医疗解决方案必须在较旧或规格较低的硬件（如平板电脑或手机）上表现出色，同时又不牺牲响应能力或精确度。优化性能的同时确保仪表板响应迅速且数据流畅显示是一项重大挑战。
• 跨平台统一样式：在各种设备和操作系统上保持一致的样式（包括统一的品牌、颜色和布局）对于可用性至关重要。平台之间渲染能力的差异可能导致不一致，从而妨碍用户体验和数据解释。
• 性能和内存限制：实时数据可视化（尤其是患者监测指标）可能占用大量资源，从而导致潜在的性能和内存问题。确保高效使用内存并尽量减少 CPU/GPU 负载对于防止关键医疗保健场景中的延迟或崩溃至关重要。

使用 SciChart 实现远程医疗解决方案的好处

SciChart 提供全面的数据可视化解决方案，直接解决远程医疗平台面临的挑战，确保跨不同设备的高性能、精度和适应性。

• 优化的数据可视化： SciChart 的64 位图表库为实时患者监测数据（如ECG/EKG 图表）提供了卓越的准确性。SciChart的技术确保即使是最复杂的数据集也能流畅地可视化，不会出现延迟，从而为医疗专业人士提供及时决策所需的洞察力。
• 无缝适应各种屏幕尺寸： SciChart 支持各种屏幕分辨率，确保医疗保健仪表板无论是在大型台式机显示器、平板电脑还是智能手机上查看，都保持清晰易读和功能性。SciChart灵活的渲染功能可确保关键信息无论在何种设备上都清晰直观。
• 在任何硬件上均具有高性能：SciChart的Visual Xccelerator 渲染引擎旨在实现最佳性能，即使在低端设备上也是如此。SciChart 可最大限度地减少 CPU 和 GPU 的使用，同时高效管理内存，从而能够在不影响速度或响应能力的情况下显示数据密集型患者监测指标。
• 一致、统一的样式： SciChart 的统一 API 可实现所有平台上的一致样式，包括统一的品牌、颜色和布局。这可确保用户体验保持无缝和直观，帮助临床医生在任何环境中自信而高效地解读数据。
• 跨平台灵活性： SciChart能够在所有设备、嵌入式硬件上本地运行，并使用Avalonia XPF将 WPF 应用程序移植到 Linux ，从而增强了部署选项并确保与更广泛的医疗保健基础设施兼容。这使得开发和维护在不同操作系统上可靠运行的远程医疗解决方案变得容易。

通过解决性能限制、不同的屏幕尺寸、开箱即用的医疗图表功能以及统一样式需求等问题，SciChart 使远程医疗平台能够提供精确、实时的数据可视化，改善患者的治疗效果并简化医疗服务。

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