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混合方法研究通过结合定性和定量方法来深入研究问题。本案例研究探讨了如何将混合研究应用于产品开发以及如何利用 NVivo 进行数据分析。
主题分析提供了一种结构化的方法来发现复杂数据中的有意义模式,多年来,许多研究人员一直使用NVivo进行主题分析。通过本文将学习如何使用 NVivo + Lumivero AI Assistant 进行主题分析,理解复杂数据。
本文介绍了定性数据分析技术,将帮助您发现一些最佳实践,以确保所做的任何分析的完整性。发现不同方法的实际应用,这些方法可以提高您的工作准确性,并帮助您开始更深入地分析定性数据。
在本文中,我们将重点讨论如何从研究方法到使用 NVivo 编码软件进行定性数据分析或 QDA。
随着 NVivo 15 的发布,我们将尖端的 Lumivero AI Assistant 引入了我们强大的定性数据分析软件(QDA 软件)。Lumivero AI Assistant 是根据我们 AI 顾问委员会的意见开发的,它为研究人员提供了强大的工具,可增强他们的定性分析能力,同时保持研究人员的控制、数据安全性和方法透明度。
您是否曾因进行全面文献综述所需的大量研究而感到不知所措?在比较和整理大量冗长的出版物时,您是否不知道从哪里开始?
本博客探讨了金融行业分析师在使用情绪分析时面临的具体挑战,以及 NVivo 等 QDA 软件如何帮助将这些挑战转化为胜利
统计学家经常使用结构化数据,并允许对数据进行分类和排名。非结构化数据来自访谈和社交媒体等来源,通常由研究人员使用。下面详细了解这两种类型的数据、定性数据的示例及其用途。
这篇文章将探讨使用我们的参考管理软件 Citavi 与我们的定性数据分析软件 NVivo 相结合来简化文献综述创建过程的实际步骤。
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