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Mike Murphy是澳大利亚墨菲联合咨询有限公司的一名顾问，他们公司主要专注于信息技术和风险管理，其客户包括政府、银行金融、保险公司以及最近包含进来的澳大利亚和英国主要的足球和橄榄球俱乐部。Murphy先生拥有新南威尔士大学的计算机科学与数学学士学位和管理科学的硕士学位。

Murphy先生使用NeuroSolutions（咨询版）连同包含的自定义解决方案向导、OptiGen库已经超过4年时间了，他还参加了2007年春天在佛罗里达州奥兰多市开办的神经网络课程。通过对这些产品的熟悉，Murphy先生将NeuroSolutions的神经网络整合进了包括预测受伤危险、球员表现和分类匹配策略等几个职业体育领域。他使用大约20到30种包含混合分类和近似函数网络技术的不同案板，这些案板包括:多层感知器(MLP)、径向基函数(RBF)、模块化的网络和用于网络预处理的主成分分析(PCA)等。OptiGen库提供了一个通过模拟修改个别球员的训练计划减少受伤风险的假设分析结果。

在对受伤风险预测的网络系统里包含了训练负荷超过三周期间健康(疲劳、睡眠质量和压力)、疼痛和舒适评级(脚、脚踝、小腿、腹股沟等)和球员状况等25组数据。这个网络系统由最近三季度6000到1万个有用的数据记录组成，并且到每个季度结束网络系统都会完全更新。得出的结果都是很特别的，包括：

• 能够基于季前训练项目，在赛季初预测球员表现和软组织损伤的情况
• 能够通过赛季中每日的基础研究，预测球员表现和软组织损伤的情况
• 为医疗和训练人员提供一个将球员的状况和受伤风险调控到指定的最佳水平的工具
• 基于球员和团队的需求，评估新球员、制定最好人选和推荐选择

最近一个主要的体育俱乐部报道,由于神经网络模型的实现，球员受伤的情况减少了57%。在最近的一个赛季，澳大利亚橄榄球联盟（AFL）最重要的变化是，大多数球员都参加了每场比赛，只有很小部分是因伤错过了比赛，每队的前11名球员大多参加了20多场比赛极少缺席比赛。

当问到为何选择NeuroSolutions时，Murphy先生说："NeuroSolutions的特点是应用广泛,很容易使用，我很难再找到一个和它一样全面的产品了。它是一个能了解我的需求的坚实的好产品，这正是我青睐它的原因。"

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