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数据可视化的下一个标准：自动化+交互性

原创|行业资讯|编辑：郝浩|2013-09-12 09:21:48.000|阅读 1224 次

概述：在9月9日至12日的"Tableau Customer Conference 2013"大会中，Aware公司产品经理Jim Wahl和Evolytics公司数据可视化&数据分析经理Ryan Sleeper通过对Tableau的使用经历讨论了不少数据可视化的话题。

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在9月9日至12日的"Tableau Customer Conference 2013"大会中，Aware公司产品经理Jim Wahl和Evolytics公司数据可视化&数据分析经理Ryan Sleeper通过对Tableau的使用经历讨论了不少数据可视化的话题。

Wahl表示，"以前自己参与的竞争中大多是将数据以一种有趣的形式展现出来，自己不得不用志愿者的数据。找到正确的数据，再对其进行处理是非常重要的。Tableau最大的特点就是可以帮你找到问题。你没有必要去问这些问题，除非这些数据让你无法处理。"

Wahl在做的项目是将美国志愿服务数据可视化，在不同的州有不同的趋势，根据年龄、种族、经济因素或者其他标准将这些数据展现出来。谈到Tableau，Wahl表示，Tableau不支持静态可视化，几乎都是用动态的来代替的。

Aware公司产品经理Jim Wahl

Sleeper主办了一个运动博客，他讲述了自己使用Tableau的经历。起初，自己用Tableau 7来完成棒球数据的数据可视化，然后用Tableau 8的一些功能重新制作。

"这一点都不枯燥"， Wahl说，"反而非常有趣，（通过数据可视化）你可以通过各式各样的方法来看同样的数据。"

Evolytics公司数据可视化&数据分析经理Ryan Sleeper

数据可视化在企业中扮演的角色

当被问及这两个问题时："在企业中数据可视化扮演的角色是哪一个和使用它有什么好处"，Wahl回答："在过去，高层管理者提出问题，大约两个星期之后，通过处理收集的数据（数据可视化），来回答问题，但是，很有可能的是，问题已经改变了，而使用Tableau以及数据可视化，人们问问题，他就可以回答。就好像工作方式随白昼变换一样，使用Tableau，你不需要成为一个围着数据打转的人，你需要成为一个对问题感兴趣的人。"

当谈论到数据可视化的角色问题，Sleeper陈述，"我总是会将最终用户与设计结合。因此分析师不需要知道所有用户的问题，从一个机构的角度来看，你可以创建许多交互体验和许许多多的自动化功能。"

标签：大数据可视化

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